兩會能言丨全國人大代表張帆：以數智化重塑裝備制造業競爭力
來源：中國電力報 時間：2025-03-08 11:18
以數智化重塑裝備制造業競爭力
——訪全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創新部部長張帆
當下，以人工智能為引領的數字化、智能化轉型浪潮洶涌，推動裝備制造業與人工智能深度融合，對能源行業發展意義深遠。如何以人工智能重塑裝備制造業發展格局，在新一輪產業變革中搶占先機？全國兩會期間，全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創新部部長張帆接受中能傳媒記者專訪，就上述問題做出回答。
中能傳媒：在數字化、智能化轉型過程中，您認為我國能源裝備制造業有哪些優勢和短板？
張帆：能源裝備制造行業的轉型優勢主要體現在三個方面：
一是國家戰略的強力支撐。近年來國家高度重視能源裝備制造業數字化轉型，接連出臺了《制造業企業數字化轉型實施指南》《電力裝備制造業數字化轉型實施方案》等一系列頂層規劃文件，為能源裝備制造行業推進數字化轉型指明了方向。
二是產業鏈規模大、場景豐富。能源裝備制造業覆蓋火電、水電、核電、風電、光伏、儲能等全品類裝備的研發、生產、運維鏈條，既包含傳統能源裝備的數字化、智能化改造，又延伸至新能源領域的創新場景，更深度融入特高壓輸電、智能電網、虛擬電廠、風光儲一體化等系統性工程，為數字化轉型各種場景落地提供了應用基礎。
三是頭部企業的創新引領作用顯著。部分龍頭企業已在智能工廠、數字化示范場景建設等領域形成可復制的轉型經驗，這些企業打造的智能工廠標桿，例如全流程無人化產線、數字孿生驅動的高端裝備柔性制造體系等不僅體現為技術突破，更在于通過系統性示范構建起“場景驗證-標準輸出-生態協同”的全鏈條賦能機制。
但短板同樣不容忽視：核心技術層面，高端傳感器、工業軟件等方面仍然存在“卡脖子”問題；企業生態上，大量中小企業受限于資金、人才和數據能力，轉型步伐滯后；行業協同方面，數據標準不統一、跨系統互通難等問題制約效率提升。此外，能源裝備行業重資產屬性導致部分企業面對高投入、長周期的智能化改造存在觀望心態。因此，未來需以“技術攻堅+生態共建”破局，既要集中突破關鍵領域核心技術問題，也要通過標準統一、平臺賦能帶動全產業鏈升級，真正以智能化重塑行業競爭力。
中能傳媒：能源裝備制造領域如何與人工智能相結合？目前已有哪些數智化技術成果和實踐？
張帆：通過構建覆蓋研發、制造、運維全鏈條的人工智能應用場景，將人工智能技術嵌入高端裝備設計、智慧經營、智能制造、智能運維等關鍵環節，形成典型示范場景。同時要加強生態協同發展，成立人工智能創新聯合體，建立能源裝備制造業人工智能垂類大模型，由龍頭企業牽頭制定統一的數據接口標準，匯聚行業大數據，形成“場景驅動技術迭代、標準牽引生態聚合、聯合體突破協同壁壘”的融合范式，促進人工智能賦能能源裝備制造業。
中國電氣裝備集團作為輸配電領域唯一的國家隊，積極擁抱人工智能技術，目前已取得了一系列成果。一是獲批上海市“AI+聯合創新工作室”，研發的算法模型獲得2024世界人工智能大會工業算法賽道金獎，獲批上海市促進高質量發展人工智能先導產業基金、上海市城市數字化轉型專項資金項目，積極落實AI+行動；二是在經營管理應用方面，以DeepSeek、書生等國產大模型為基座研發“智問”系列大模型應用，涵蓋了日常辦公、代碼快速生成等智能化應用，有效提升了工作效能。（衣韻潼 周倜然）
責任編輯：江蓬新
