“深光智測”助力光伏電站精準預測提高收益
來源：中國能源新聞網 時間：2025-06-03 16:53
中國能源新聞網訊（彭琰 江航黃琳）5月29日，國網浙江電科院自主研發的“深光智測”光伏預測算法在浙江省湖州中節光伏電站完成試點應用，該算法能有效提升短期光伏出力預測精度。
根據相關規定，2025年6月起，增量新能源項目將全面參與電力市場交易，電價由市場供需決定。電站收益結構從“保量保價”轉向“量價協同”，對新能源出力的精準預測將成為優化報價策略、提升收益的核心抓手。
“新政策實施之前，光伏電站約10%的電量參與現貨交易，以5月份浙江光伏電站參與現貨市場的情況為例，部分交易日電站日前電價與日內電價相差超過30%。但電站收益與出力預測準確度息息相關，若預測不準，偏差部分需按日內電價結算，將直接影響電站的運行收益。”湖州中節光伏電站站長歐陽昆城指出：“在新能源全量入市的新政下，收益或損失都將放大。預測精度每提升1%，電站月度收益平均可提升約2%。”
浙江地形復雜，又因沿海常受臺風侵擾，光伏出力預測受地形和極端天氣影響較大。國網浙江電科院自主研發的“深光智測”光伏預測算法，通過建立“地形—云層—輻照度”三維映射，將浙江全省劃分為山地型、塘面型、灘涂型、屋頂型等4類場景，構建混合人工智能預測模型，采用神經網絡分域訓練方法，開展復雜地形下的區域差異化建模。同時創新極端天氣事件響應機制，引入臺風路徑預測、短時強對流預警等氣象數據，開發基于遷移學習的災害天氣出力修正算法，使臺風過境時段預測準確率達90%以上，較傳統方法提升5個百分點。
本次試點應用選在湖州中節光伏電站，該站地處浙江大容量集中式光伏電站數量較多的地區，位于浙東沿海臺風走廊帶，屬于典型的山地光伏，具有一定代表性。自2024年6起，國網浙江電科院技術人員收集該站近3年1000多條實測氣象、預測氣象及出力樣本數據，結合氣候情況對混合人工智能預測模型進行調優。應用后實現未來24小時的光伏出力預測精度達93%以上，同比提升2%，新能源全面入市后預計每月可提升電站收益9萬元以上。
后續，該算法將在浙江100余座山地、塘面及灘涂等集中式光伏電站推廣應用，覆蓋裝機容量超800萬千瓦，有效提升電站收益，助力新能源高質量發展。
責任編輯：楊娜
