國家能源集團數智科技在國際頂級期刊發表科技成果
來源：中國能源新聞網 時間：2025-01-09 15:56
中國能源新聞網訊（張峰）1月2日，國家能源集團數智科技下屬大數據公司研究團隊在水文水資源領域國際頂級期刊《Journal of Hydrology》成功發表題為《A deep reinforcement learning approach for joint scheduling of cascade reservoir system》（梯級水庫系統聯合調度的深度強化學習方法）的論文科技成果，提出一種基于人工智能的水庫群自適應調度新算法。
該項成果能夠有效應對水電復雜多變調度工況，克服現有技術在高維狀態空間求解局限的難題，實現多目標動態跟蹤以及梯級水庫多級聯動實時反饋智能控制。目前，該成果已上線大數據公司的云上水電平臺模型云，所建立的水電聯調水庫模型在多目標調度任務下，水位控制成功率達到99.8%，模型仿真速度提升42%，顯著提高了梯級水庫群調度的效率和穩定性。該算法的成功研制，為水庫群實現復雜條件下自適應“無人調度”在技術上邁進了一大步。
據悉，水文科學期刊《Journal of Hydrology》是水文水資源領域歷史最悠久、最具影響力的國際頂級學術期刊之一，在中國科學院分區為一區Top期刊。本次成果錄用，表明大數據公司在水電調度領域的創新能力受到國際學術權威認可，為解決行業痛點、提升生產效率與安全保障能力、助推水電智能化發展進程起到了積極示范參考意義。
責任編輯：楊娜
