《最爱》未删减在线播放,亚洲精品乱码久久久久久金桔影视,色一情一乱一伦一视频免费看,成全在线观看视频在线播放

國(guó)家能源集團(tuán)自研科技成果被多媒體建模國(guó)際會(huì)議收錄

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2024-12-25 15:18

　　中國(guó)能源新聞網(wǎng)訊（汪昊典 毛志浩）12月19日，國(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技公司基于自主創(chuàng)新的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)應(yīng)用技術(shù)，形成題為《Frequency-Based Unsupervised Low-Light Image Enhancement Framework》（基于頻率的無(wú)監(jiān)督微光圖像增強(qiáng)框架）的論文科技成果，被多媒體建模國(guó)際會(huì)議MMM（International Conference on Multimedia Modeling）正式錄用。

　　該項(xiàng)成果主要針對(duì)煤礦井下光線不足導(dǎo)致的設(shè)備故障檢測(cè)率及人員不安全行為識(shí)別率低的難題，探索形成了一種有效提升準(zhǔn)確率的識(shí)別分析方法，能夠顯著增強(qiáng)低光照環(huán)境下的真實(shí)場(chǎng)景圖像，為煤礦井下復(fù)雜環(huán)境中的圖像智能識(shí)別、分析及診斷提供穩(wěn)健的高質(zhì)量圖像輸入，大幅提升算法識(shí)別的準(zhǔn)確率。目前，該成果已成功應(yīng)用于數(shù)智科技公司自主研發(fā)的智能視頻分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)深入結(jié)合圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、語(yǔ)音語(yǔ)義理解及語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄等一系列前沿算法技術(shù)，融入工業(yè)生產(chǎn)之中，顯著提升了安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)任務(wù)的準(zhǔn)確率和泛化能力，并通過(guò)持續(xù)的研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)有支撐、項(xiàng)目有應(yīng)用、落地有成果的良性循環(huán)。

　　據(jù)悉，多媒體建模國(guó)際會(huì)議MMM是國(guó)際多媒體研究領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威會(huì)議之一，是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)議主題涵蓋多媒體、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)等多個(gè)方向，自1993年以來(lái)已在北美洲、歐洲、大洋洲、亞洲等地舉辦過(guò)31屆，受到國(guó)際學(xué)術(shù)界的廣泛重視。本次成果錄用，表明數(shù)智科技公司在多媒體技術(shù)和智能應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新能力受到國(guó)際學(xué)術(shù)權(quán)威認(rèn)可，為解決行業(yè)痛點(diǎn)、提升生產(chǎn)效率與安全保障能力，助推全球工業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)程起到了積極示范參考意義。

　　責(zé)任編輯：于學(xué)華