來源:中國能源新聞網 時間:2025-02-14 16:34
中國能源新聞網訊(徐梓沐 章九鼎)2月12日,國網浙江電力人工智能預測中心正式投入運行。該中心集納模型建模與預測服務功能,依托智能化算法和無代碼建模技術,能夠開展低門檻、高精度且場景豐富的人工智能預測,助力企業精準高效決策。
隨著能源清潔化進程加速推進,分布式新能源等參與互動的電網主體日趨多元,電力系統正變得越來越復雜。
“傳統的電力預測在面對電力負荷周期性變化、天氣因素以及節假日用戶行為等多變量時,依然存在著預測精度不足、靈活性受限等挑戰。”國網浙江電力人工智能預測中心項目負責人、國網浙江信通公司新技術研究中心宋昊旻介紹,“我們將人工智能預測中心部署在擁有700TFLOPS(每秒峰值速度)的高性能服務器上,同時依托歷史電量負荷和氣象數據等大數據,引入深度學習和無代碼建模技術,有效提升復雜多變量下電力預測能力。”
在模型建模方面,人工智能預測中心打造了模型“中央廚房”,內置12種模型算法,用戶只需通過上傳數據、數據篩選、訓練模型和模型部署四個步驟即可低成本、個性化生成電力調度、營銷、安監等細分領域的專用模型;在預測服務方面,該中心實現了電網、社會、經濟等維度數據的動態整合,能夠實現更加精準的預測分析。
上線試運行以來,國網浙江電力人工智能預測中心已應用于電量預測、負荷預測、能耗預測及新能源出力等場景預測,并能隨著業務需要不斷拓寬應用場景。
以月度全社會口徑電量負荷預測為例,該中心能夠根據氣象數據、節假日信息和歷史用電記錄等大數據資源,動態調整預測模型。與傳統預測方式相比,自上線試運行以來,中長期電力負荷預測準確率有了顯著提升。
責任編輯:楊娜