三項新質技術提升電網數字化轉型能力
來源：中國能源新聞網 時間：2024-10-18 16:47
中國能源新聞網訊（穆述）近日，中共中央、國務院印發的《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》（以下簡稱《意見》）正式對外公布。這是國家層面首次對全面綠色轉型進行系統部署，并出現了“加快數字化綠色化協同轉型發展”等新表述。
在“加快數字化綠色化協同轉型發展”方面，《意見》中明確，深化人工智能、大數據、云計算、工業互聯網等在電力系統等領域的應用，實現數字技術賦能綠色轉型。
促進產業鏈上下游緊密合作，推動產業協同發展，激發新型電力體系的市場需求，促進相關技術與服務的廣泛應用……數智化時代電力行業的服務趨勢與應對策略已悄然變化。
當下電力行業ICT市場面臨的挑戰
當下，新型電力系統建設正如火如荼。從技術層面看，需要研究的是面對可再生能源大量接網、電能替代加速推進、儲能等新主體新業態不斷涌現等情況，如何從源網荷儲多方面入手解決電力系統安全可靠運行的問題。
海量異構資源的廣泛接入、密集交互和統籌調度，使數字化技術成為新型電力系統當之無愧的重要驅動力。但隨著分布式電源、多元負荷和儲能的廣泛運用，大量用戶側主體兼具發電和用電雙重屬性，終端負荷特性由傳統的剛性、純消費型，向柔性、產消型轉變，靈活互動和需求側響應能力急需提升。同時“云大物移智”正在與“發輸配售用”進行廣泛結合，支撐源網荷儲海量分散對象協同運行，以及多種機制下的系統復雜運行狀態的精準感知與調節調度。
電力企業不僅期待通過數字化提高效率和降低成本，更希望通過數字化創新商業模式和提升客戶體驗，進而實現財務價值、客戶價值、生態價值和社會價值。伴隨而來的是國內電力行業ICT支出提高。
因此，IDC預測，中國電力行業ICT市場規模將從2023年的581.7億元人民幣增長到2028年的840.6億元人民幣，年復合增長率為8.7%。
如何迅速滿足市場需求，如何讓相關技術供應商更深入地理解這些變化，并在自己的產品和服務中創造更多數字化價值呢？
為此，在“中國政企用戶峰會2024—2024電力分會場”中，華為同會專家圍繞電力通信網智能運維、數字化轉型咨詢與培訓，以及深度用云及運維運營能力三大核心技術，展開了深入的研討與交流、建立共識。
電力通信網智能運維
如何運用智能化技術提升電力通信網絡的運維效率與可靠性呢？
圍繞?新型電力系統清潔低碳、?安全可控、?靈活高效、?智能友好、?開放互動的五大特征，電力通信網絡智能運維只有實現“零”業務影響感知、“零”人為干預、“零”代碼開發，亟需圍繞“技術、平臺、服務”等方面構建能力，才能加速電力通信網絡的運維數智化轉型。
今天的電力通信網智能運維，正在持續引入數字孿生、算法模型、知識圖譜等新技術，對潛在風險實施預測預防，基于多維數據分析的故障與事件智能診斷分析和輔助決策，對網絡層提供分析結果和決策意圖，對應用層開放指揮調度能力，實現故障可管可視可控。
通過與華為的深入交流，專家一致認為，基于“一張圖”，電力通信網智能運維可支撐通信網絡故障聯合研判處理，實現風險、隱患、故障快檢快修；通過智能巡檢自動下發巡檢任務，實現對全網不同型號設備底層運行狀態的自動檢測能力，即掌控全網各系統、設備、板卡、關鍵器件等深層運行狀態，構建網絡健康度評估體系，實時、直觀了解網絡運行健康情況；通過預測預防，引入大數據與AI分析，構建先于故障發現的運維模式。
數字化轉型咨詢與培訓
隨著電力行業的數字化轉型，電力行業對管理人才、業務人才以及技術人才的培養需求也日益增長。
首先，電力企業管理層應充分理解數字化的好處，推動業務和數字化技術能力的融合。數字化技術可以提高電力行業的效率和質量，降低成本，提高客戶滿意度。因此，管理層應該充分認識到數字化技術的重要性，并積極推動數字化轉型。華為可以通過提供數字化轉型咨詢服務，幫助電力企業制定數字化轉型戰略，推動數字化轉型的順利進行。
其次，業技融合是電力行業數字化轉型的關鍵。電力專業和數字化技術的融合是必不可少的，尤其是電力業務人才的數字化認知和培養。希望業務與技術能夠對齊語言，建立共同的語言和理解，以便更好地推進數字化轉型。華為可以通過提供數字化技術培訓，幫助電力業務人才更好地理解數字化技術，提高數字化技術的應用能力。
第三，面向電力培訓，應該有定制化、分層、分類的培訓方案。同一技術對不同層次的要求可以不同，業務和技術人才的培訓也應該有所區別。華為可以與電力企業合作，充分利用電力內訓師和華為培訓的優勢，提供定制化的、分層、分類的培訓方案，以滿足電力企業對人才培養的需求。
依托華為自身數據實踐總結的方法論，可為企業提供“方法論+管理體系+技術平臺+應用場景”的場景化使能方案服務；為大型政企客戶量身定制跨越孤立系統、承載業務、感知業務的混合大數據管理解決方案，幫助企業從多角度、多層次、多粒度挖掘數據價值，實現數據驅動運營，從而完成數字化轉型。在電力行業邁向全面數字化轉型的浪潮中，華為憑借其深厚的技術底蘊與對行業需求的深刻理解，為電力企業量身打造了一套集方法論、管理體系、技術平臺與實際應用場景于一體的綜合解決方案，引領行業向智能化、高效化邁進。
華為引入了一套先進的數據治理方法論——“數據驅動價值”框架。該框架強調以數據為核心，通過明確的數據戰略、完善的數據治理架構、嚴格的數據質量管理和持續的數據價值挖掘，確保電力企業在數字化轉型過程中能夠充分利用數據資產，實現業務創新與價值增長。在這一框架下，電力企業能夠系統地規劃數據生命周期管理，從數據采集、整合、清洗、存儲到分析應用，每一步都遵循最佳實踐，確保數據的準確性、一致性和安全性。
為了保障數據治理工作的有效實施，華為協助電力企業構建了完善的數據管理體系。這一體系包括明確的數據管理組織架構，確保各部門在數據治理中的職責清晰、協同高效；制定詳細的數據管理制度和流程規范，確保數據管理的標準化和規范化；同時，加強數據安全與隱私保護，采用先進的加密技術和訪問控制策略，確保數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性。
在技術平臺層面，華為為電力企業提供了包括FusionInsight大數據平臺、GaussDB數據庫、OBS對象存儲等在內的全棧數據技術解決方案。FusionInsight大數據平臺以其強大的分布式處理能力，能夠輕松應對電力系統中海量的實時數據，支持復雜的數據分析和預測模型。GaussDB數據庫則以其高性能、高可用性和高擴展性，為電力企業的關鍵業務提供穩定可靠的數據支持。OBS對象存儲則提供了海量、安全、低成本的數據存儲解決方案，滿足電力企業對長期數據保存和快速訪問的需求。
在具體應用場景上，華為將技術平臺與電力行業的實際需求緊密結合。例如，在智能電網運維方面，華為利用大數據分析技術，對電網運行數據進行實時監測和智能分析，及時發現潛在故障并預警，提高電網的可靠性和穩定性。在新能源發電預測方面，華為運用AI算法對氣象數據、歷史發電數據等進行深度學習，準確預測新能源發電量，為電網調度和能源管理提供科學依據。在電力用戶行為分析方面，華為通過用戶畫像技術，對用戶的用電習慣、需求偏好等進行精準分析，為電力企業提供個性化的服務方案，提升用戶滿意度和忠誠度。
深度用云及運維運營能力
“源網荷儲”四維實時深度互動是新型電力系統關鍵路徑。同時，能源流與信息流深度融合成為“數智化”的核心，從而帶動了電力行業數智化需求的井噴。
在數智化建設方面，華為已經與多家大型能源企業進行了多項深度合作。其中包括國網電網有限公司、中國南方電網有限責任公司、中國華能集團有限公司、國家能源投資集團有限責任公司等大型央企，業務種類涉及支撐客戶的安全可信系統替換、大數據建設、業務上云和AI大模型的建設。
雖然電力行業經過了多年的數智化建設，但是在深度用云方面仍然面臨多種挑戰。所以，從戰略落地看，安全可信系統替代從基礎硬件、云計算軟件到上層的中間件及辦公軟件，要提升落地節奏。同時，業務上云工作要分階段進行，加強各廠商間的協調，才能降低上云工作的難度。最后，由于云技術本身比較復雜，涉及的技術多而深，各廠商要幫助電力客戶構建自身的專業技術能力，從而降低學習成本高。只有這樣才能保障電力客戶深度用云工作的順利開展。
隨著新技術不斷地涌現，客戶用云程度的加深，運維不確定性的風險挑戰巨大。所以，傳統運維要向在線化、數智化演進。只有保障全棧觀測性、版本快速迭代，簡化問題定界和事故恢復的難度，才能保障電力核心系統穩定運行。
華為服務策略
作為數字化轉型的優秀服務者，華為希望能為電力行業作出更多貢獻，幫助產業鏈相關企業全面提升數智化轉型的服務能力。
華為中國政企明確了“把服務作為核心競爭力打造，助力客戶輕松數智化”的業務戰略。堅持以客戶為中心，以“數智世界 一觸即達”為愿景追求；以“加大客戶聯合創新和伙伴能力發展，共同構建全生命周期+全棧服務方案”為核心理念；通過加大服務研發投入和創新，以智能化技術全面打造服務核心能力；并以數智化平臺為支撐，以線上線下相結合的方式與伙伴高效協同；旨在以自身服務的數智化升級，構建競爭力領先，客戶滿意度領先的“華為+伙伴”服務體系，助力千行萬業的客戶“輕松”走進數智世界。
展望未來，隨著電力行業的數智化轉型不斷深入，電力企業將面臨更多的機遇與挑戰。華為將繼續秉承“以客戶為中心”的理念，為電力客戶提供更加優質、高效的服務與解決方案，助力電力客戶輕松實現數智化轉型。同時，我們也期待與更多的電力企業加強合作與交流，共同推動電力行業的可持續發展與繁榮。
責任編輯：于學華
