美國能源部發布科學、安全與技術領域人工智能路線圖
來源：中國科學院 時間：2024-09-19 18:34
近日，美國能源部（DOE）發布了《科學、安全與技術領域人工智能前沿（FASST）》計劃路線圖，旨在促進DOE及其17個國家實驗室與科學界和工業界合作，建立世界上最強大的綜合科學人工智能體系，實現能源技術新突破，強化國家能源安全。路線圖提出將利用DOE的關鍵基礎設施，為國家利益提供技術儲備，并增強人工智能輔助能力，包括改造DOE科學用戶設施產生的大量科學數據庫，并建造下一代高效人工智能超級計算機等，使美國研究人員能夠開發出值得信賴的人工智能基礎模型，在科學和能源應用領域實現突破，如發現新的電池材料、部署智能電網基礎設施、實現核聚變方面的突破等。人工智能將助力加速科學發現，并開發新型低成本清潔能源技術。路線圖提出了4大關鍵行動，包括：
1、構建人工智能數據庫
數據是驅動人工智能引擎的燃料，將把DOE龐大的保密和非保密科學數據庫轉變為世界上最大的高質量人工智能數據庫，用于訓練、測試和驗證下一代人工智能科學模型。
2、創建先進的人工智能計算基礎設施和平臺
計劃建立下一代高效節能的人工智能超級計算平臺和算法，能夠將科學計算與機器學習和數字基礎設施（包括高速數據網絡和存儲）無縫融合，以開發、利用和推進可能的顛覆性技術。
3、開發安全、可靠和值得信賴的人工智能模型和系統
計劃結合DOE的科學和工程數據以及相應的計算能力，建立、訓練、測試和驗證先進的人工智能模型。利用人工智能數據庫，這些模型將學會使用物理學、化學和生物學語言，從而加速所有科學分支的發現，并能夠預測和管理安全、安保、可信度和隱私方面的突發行為。
4、實現人工智能多元應用
計劃開發人工智能模型，徹底改變DOE完成其科學、能源和國家安全使命的方式。通過人工智能加速的科學發現，為電動汽車提供經濟實惠的電池，在聚變能源、新型抗癌藥物研發方面取得新突破，并助力確保國家安全。工業界專注于商業用途的模型開發，而DOE將量身定制特定模型用于戰略和關鍵應用領域。這些人工智能模型還將與自主實驗裝置（如機器人技術、機器學習和模擬）相結合，以快速設計和開展科學實驗，生成有價值的數據，建立開發能力更強模型的良性循環。
責任編輯：余璇
